25 Maart 2013 een ' dezelfde soort wiskundig model gebruikt om te voorspellen welke mensen waarschijnlijk zijn voor een bezoek aan websites geworden vertonen belofte in het helpen van weg hoe longkanker verspreidt zich in het lichaam, op basis van een nieuwe studie gepubliceerd in het tijdschrift Cancer Research. Deel dit: Zie ook: een team van onderzoekers gebruikt een algoritme, net als de Google PageRank en het Viterbi algoritme voor digitale communicatie om te analyseren de spreiding patronen van longkanker. Deskundigen zijn opgenomen door het team van het Memorial Sloan-Kettering in Ny, Scripps kliniek, The Scripps Research Institute, University of California, San Diego Moores Cancer Center en College van Southern California (USC). "Dit onderzoek illustreert hoe vergelijkbaar de Internet is altijd om een full-time inkomen organisme" genoemd USC Viterbi School van Engineering Professor Paul Newton, Ph.D., de oorzaak en de bijbehorende auteur van de studie. "De dezelfde vormen van methoden die ons helpen begrijpen dat de verspreiding van informatie via het net kan helpen ons te begrijpen van de verspreiding van kanker door het individuele lichaam." Een superieur systeem van wiskundige vergelijkingen aangeduid als een ketting-model, de onderzoekers--geleid door USC werkzaam wiskundigen - opgegraven dat metastatische longkanker wordt niet verder in één richting van primaire cyste site naar verre plaatsen, dat is de traditionele medische weergave. U kunt ook onthulden zij dat kanker cel beweging rond de menselijke anatomie waarschijnlijk op meerdere manier op hetzelfde moment optreedt. Analisten ook geleerd dat de eerste site waarnaar de cellen verspreiden een cruciale rol in de progressie van de aandoening speelt. De studie is gebleken dat sommige delen van het lichaam dienen als "" die sponzen relatief onwaarschijnlijk zijn te helpen verspreiden Long kankercellen aan gebieden van het lichaam. Andere gebieden werden geïdentificeerd door de studie als "spreiders" voor Long kankercellen. Het onderzoek onthulde dat voor longkanker, de belangrijkste verspreiders zijn de bijnier en de nier, overwegende dat de belangrijkste sponzen zijn de regionale lymfeklieren, de lever en het bot. De studie gebruikt de geavanceerde [e xn y] model tot gegevens uit menselijke autopsieverslagen van 163 longkankerpatiënten in de Brand New England regio, van 1914 tot 1943. Omdat het dateert van voor het gebruik van chemotherapie en straling, was die analisten een duidelijk beeld geeft van hoe kanker voorschotten indien onbehandeld deze periode gericht. Een van de 163 patiënten, wetenschappers de groeipatronen van 619 verschillende metastasen aan 27 verschillende menselijk lichaam websites in kaart gebracht. De bevindingen van de studie kunnen van invloed zijn klinische zorg door te helpen gids artsen bij specifieke behandelingen, ontworpen om te stoppen met de verspreiding van longkanker. Voor voorafgaand aan de cellen kunnen worden meer verspreide bijvoorbeeld, als de kanker zich bevindt om te bezitten verplaatst naar een bekende spreider site, imaging tests en interventies kunnen gemakkelijk worden overwogen voor gerichte therapie. Verder onderzoek zal op dit gebied noodzakelijk zijn geworden. Bijhouden van kanker van beweging in de romp is van cruciaal belang voor de patiëntenzorg. Terwijl een primaire kanker cyste (beperkt tot één enkel gebied) vaak niet kritisch zijn is, van een patiënt prognose kan verergeren als de kanker metastasizes--dat is, schilfers af en reist naar andere delen van het menselijk lichaam te maken nieuwe tumoren. De analyse is onderdeel van een relatief nieuwe beweging vereist physical sciences in onderzoek. Math waarschijnlijkheid modellen die informatie uit specifieke patiënt populaties vertalen bieden een nieuwe optie aan de strategie van afhankelijk van bredere klinische trends te voorspellen waar en hoe snel kanker kan zich verspreiden. Delen van dit verhaal op Facebook, Twitter en Google: verschillende sociale bookmark maken en bespreken tools: verhaal Bron: het bovenstaande verhaal is herdruk van middelen gegeven door University of Southern California, via EurekAlert!, de dienst van AAAS. Opmerking: Materialen kunnen worden bewerkt voor de grootte en de inhoud. Voor meer informatie, neem contact op met de Stichting hierboven vermeld. Dagboek Referentie: Opmerking: als er geen auteur is opgegeven, de oorsprong in plaats daarvan wordt aangehaald. Disclaimer: Dit korte artikel is niet ontworpen om medisch advies, diagnose of behandeling. Standpunten hier doen niet noodzakelijkerwijs spiegel die van Science Daily of haar personeel.
More Info: Lange uren verblijf zittend genereert type 2 diabetes, hart-en vaatziekten en vroegtijdige dood
No comments:
Post a Comment